分析与生成的体验落差
2 人提及分析优势，8 人反馈生成质量问题。报告记录了用户将 Miora 的分析脚本交给其他工具生成的行为。
产品机会：将参考分析输出转成可复用提示词，同时修复生成质量，承接后续创作。
用户洞察与体验优化
用户认可 Miora 的参考视频分析，却会把分析结果带到其他工具生成。这轮研究从 14 位创作者的真实工作流出发，追问：产品在哪些环节被选择，又为什么没能承接后续创作？
访谈执行2026.08.27—09.04
研究样本14 位独立受访者
我的参与招募 · 访谈 · 分析 · 报告 · 需求沟通
RESEARCH FINDINGS
核心研究结论
确认与计费的双重负担
5 人反馈确认机制问题，8 人反馈消耗不透明。执行中反复确认产生等待，确认过程的消耗又增加成本顾虑。
优化方向：生成前集中确认关键参数并展示积分预估，减少执行中的重复打断。
创作过程的回溯障碍
7 人反馈编辑与版本管理问题。旧版消失、提示词找不回、局部修改影响满意部分，阻碍后续改稿。
优化方向：保留历史版本与提示词，再提供明确的局部修改范围。
样本为 14 位独立受访者，各主题人数不可相加；以上依据报告第 12—14 页的反馈与机制分析。
01 / RESEARCH DESIGN
研究设计
研究聚焦三件事：为谁做、在哪一步失去用户、哪些能力值得优先投入。
招募条件
招募有广告、电商、内容创作或岗位物料任务经历的用户，且使用过至少一种替代 AI 创意工具，能够比较相近任务下的体验。
筛选维度：任务经历 × 工具经验样本与执行
原计划招募 12 人，按本品、竞品与流失用户设配额。因产品发布较短，实际取消产品配额，完成 14 人访谈，并要求参访前深度体验 Miora。
执行调整：12 人计划 → 14 人完成分析框架
报告按创作驱动与专业背景分层，还原五段工作流，再对照 Miora 的体验反馈，区分通用创作难题与本产品的使用障碍。
分析维度：人群 × 环节 × 体验问题02 / PEOPLE & WORKFLOW
用户分层与创作场景
创作目的决定“什么结果有用”，专业经验决定“需要产品帮到哪一步”。
专业创意从业型
成果需要通过甲方验收
检验人物一致性、局部可控性与过程回溯。换工具时比较模型效果、功能深度和总成本。
关键尺度：交付质量商业经营型
产出需要进入业务流程
用于营销、电商或岗位物料，关注重试后实际花了多少，以及结果能否直接用于业务。
关键尺度：单位产出成本垂类兴趣探索型
通过创作学习工具与方法
借助免费额度尝试与练习，期待可学习的工作流、同好交流和清楚的新手引导。
关键尺度：能否学会专业背景是另一条分析轴
经验用户关注能力上限，新手用户依赖任务入口与使用引导。不能把“商业经营型”等同于新手，也不能只用职业标签推断使用困难。
创作工作流与工具分工
- 01
需求与策划
理解 brief、拆解参考
通用大模型参与策划 - 02
资产与提示词
准备角色、转译分镜
机会：把想法变成可执行指令 - 03
生成与试错
跨平台比较、反复重试
难点：一致性与抽卡成本 - 04
后期与修饰
剪辑、拼接、局部精修
回到剪映、PR、PS 等工具 - 05
交付与回收
验收改稿、保存资产
需求：过程可回溯、可复用
跨工具流转本身是既有工作方式。Miora 的机会在于把已获认可的分析输出变得可执行、可保存，并稳定承接后续生成。
03 / EVIDENCE TO INSIGHT
体验问题与核心洞察
先看反馈分布，再追问这些问题如何共同影响一次任务。
高频问题分布
同一人可提及多项，人数不可相加；频次不等于严重度。来源：报告第 12 页。
查看其余四类反馈
确认交互机制 5 人；平台与功能单点 5 人；skill 选择与使用 5 人；记忆功能 3 人。
分析与生成的体验落差
2 / 14提及前期分析与意图理解优势。报告记录了将 Miora 分析脚本交给即梦、豆包生成、获得更好效果的使用方式。
Miora
参考分析→其他工具
继续生成
参考分析→其他工具
继续生成
这是定位产品机会的定性线索，不代表整体用户的转移率。来源：报告第 12 页。
01
功能发现与生成质量
证据 → 解释 → 产品含义
入口问题 10 人提及，生成质量问题 8 人提及。“翻了 5 分钟也没找到入口”与模型效果不达预期，分别发生在任务开始前和生成后。
两类障碍需要同时处理：任务入口决定用户能否开始，生成质量决定能否继续。仅优化导航，无法解决结果失真和反复重试。
建议：任务入口外显，同时建立同任务、同模型的质量对照。
报告第 12、14 页；解释依据报告归纳。02
确认机制与成本预期
“回来的时候看到还停留在让我确认的页面上。”访谈原话节选 · 报告第 12 页
确认机制 5 人提及，计费透明 8 人提及。关键风格、尺寸没有提前问清，可执行任务却中途停下来；当确认本身也消耗 token，交互阻碍进一步变成成本顾虑。
建议：生成前对齐关键变量与预算；仅在影响结果或成本的变更发生时再次确认。
两类人数分别统计，报告未给出交集人数。03
版本回溯与局部修改
“部分修改不可行，一改就全部重来。”访谈原话节选 · 报告第 13 页
编辑与版本管理 7 人提及，画布形态 8 人提及。旧版消失、提示词找不回、修改破坏满意部分，指向共同需求：保住已有成果，再继续推进任务。
建议：先保存版本和提示词、明确修改范围，再评估节点式画布的投入。
报告第 13—14 页；节点式画布是实现选项，核心需求是回溯与可控修改。04 / PRODUCT DECISIONS
产品建议与优先级
结合目标用户、任务影响与能力依赖排序。积分预估、前置确认和入口优化已上线；版本与提示词保留在排期中。
目标人群建议
目标用户选择
样本中已有 6 人带着业务需求使用 AI 工具。报告结合竞品专家访谈，建议从这一群体切入；本轮样本不能证明他们一定带来最高收入，仍需付费与复用行为验证。
生成质量与成本透明
建立统一生成任务对照，展示模型与消耗信息，前置必要确认；并行修复任务入口与项目返回路径。
依据：生成质量 8 人、计费 8 人、入口 10 人；先解决能否完成任务。参考分析与创作衔接
把视频分析输出整理为可执行提示词与节奏拆解，支持保存复用；生成时保留版本，修改时保留满意部分。
依据：分析优势的具体使用线索 + 编辑与版本管理 7 人反馈。垂直场景与工作流
让场景选择真正改变所需参数与工具，补充技能样片和工作流学习内容；节点画布、一站式剪辑再依据任务需求评估。
取舍：先证明一个任务可完成、可重复，再扩大功能范围。参考视频创作流程
开始前
任务参数与预算确认
参考分析镜头 · 节奏 · 风格
任务参数平台 · 比例 · 时长
消耗信息预估积分 + 明细入口
确认后开始生成 →执行中
执行进度与变更提示
需求已确认
生成状态与失败原因可见
成本或任务变化时再提示
减少可直接执行任务中的重复打断。
修改时
历史版本与修改范围
V1
保留V2
当前V3
新分支
保留V2
当前V3
新分支
找回提示词、指定参考、只修改选中部分，让每一次尝试可以回退。
05 / OUTPUT & VALIDATION
落地成果与效果验证
研究推动了具体体验改动。上线状态与效果验证分开呈现，尚未获得量化数据的部分保留为后续验证任务。
已上线
任务完成提醒
在浏览器标签页显示任务完成状态，帮助切走页面的用户发现结果。
已上线
积分消耗预期
生成前显示预计积分，并提供消耗明细，帮助用户判断使用成本。
已上线
关键参数前置确认
生成前集中确认关键参数，减少任务执行中的重复确认。
已上线
入口可发现性优化
让生成入口或模型选择更明显，缩短寻找功能的路径。
排期中
历史版本与提示词保留
支持找回先前创作内容，承接反复修改与复用的需要。
落地案例 / 浏览器标签页任务完成提醒
跨页面任务完成提醒
场景：生成任务需要等待，用户会切到其他页面处理事情。切走后容易忘记 Miora 仍在运行，也不清楚任务到了哪一步。
改动：任务完成后，通过浏览器标签页文字提示完成状态，用户不必先切回页面，便有机会发现任务结果。
设计取舍：将提醒放在用户切换页面时可见的位置，降低反复回到页面检查进度的负担。该改动已上线，召回效果仍需数据验证。
Miora · 创作任务其他工作页面
用户正在处理其他工作
任务完成 ↓
✓ Miora · 任务已完成其他工作页面
标签页显示完成状态，提示用户返回查看
验证重点：完成后返回率、完成到返回的时长；结合原有返回习惯对照观察。
我的参与与研究产出
个人贡献与研究产出
参与招募、访谈、资料整理分析、报告撰写与需求沟通。通过用户分层、工作流还原和问题归纳，为入口、计费、确认与持续编辑提供依据，并跟进具体体验改动。
结果边界
上线状态与验证边界
已上线改动与排期状态截至本次作品集整理确认。暂未提供上线后的量化对照数据；本轮样本被要求提前体验产品，首次使用体验也需另行验证。
| 需要验证的假设 | 验证任务 | 观察指标 |
|---|---|---|
| 任务入口更易发现 | 邀请未用过产品的目标用户，独立发起一次指定创作 | 入口找到率、耗时、求助次数 |
| 质量与费用达到可接受水平 | 固定素材、任务与模型条件，比较可用结果及全部重试消耗 | 可用结果比例、每次可用产出的积分与耗时 |
| 确认前置减少等待与顾虑 | 对照现有流程与方案原型，完成带预算约束的任务 | 预算理解准确性、无效确认次数、任务完成情况 |
| 版本与局部修改支持持续创作 | 找回旧提示词，完成一次指定局部修改并恢复旧版 | 恢复成功率、修改成功率、满意部分保留情况 |
材料来源与分析口径
《Miora 创意智能体用户洞察报告》，更新于 2026.09.14。用户分层见第 4—6 页；工作流见第 7—9 页；Miora 体验反馈见第 12—15 页；执行背景见第 15 页；建议见第 2—4 页。本页基于报告重组叙事，个人贡献、上线状态及标签页任务完成提醒由项目参与者补充确认（2026.10.01）；方案示意与后续验证计划用于说明建议方向。
页面不展示受访者姓名与联系方式。不同主题的提及人数不相加、不解释为总体比例；用户反馈涉及的产品表现均对应研究当时的体验。